Araştırıcılar çalışacağı konu ile ilgili denemelerini doğru bir şekilde kurup, uygun şartlarda denemelerini tamamlayıp elde ettikleri verilerin analizini yapıp, yorumlamalıdır. Araştırıcıların tüm bu aşamalarda istatistik yöntemlerini bilme ve uygulama becerisi gerekmektedir. Ancak bazı araştırıcılar çalışmalarını tamamladıktan sonra istatistik yöntemlerle analizlerini yapmakta, analiz yapmak için gerekli bazı temel bilgileri yoksa bu durumda bir istatistik uzmanına başvurmaktadırlar. Oysaki istatistik sadece sonuçları değerlendirme (analiz) aşamasında değil, denemelerin planlanması, verilerin elde edilmesi, sonuçların değerlendirilmesi (analizi) ve yorumlanması aşamasında da başvurulması gereken uygulamalı bir bilimdir. Bazı çalışmalarda, denemelerin tertiplenme aşamasına gerekli önem gösterilmemekte (deneme sonucuna etki edebilecek bazı faktörlere dikkat edilmemekte) bu nedenle de bazı eksiklikler veya hatalar ancak deneme tamamlandıktan sonra fark edilmektedir. Bu da denemelerin uygun istatistik yöntemlerle analizini güçleştirmekte veya bazı durumlarda da imkânsız hale getirmektedir. Bu durum harcanan emek, zaman ve işgücünün heba olmasına neden olmaktadır.

Bazı araştırıcılar ise istatistik bir yardım almak yerine şimdilerde çok yaygın olan istatistik paket programların kullanımını kısmen öğrenerek kendi analizlerini yapma yolunu tercih etmektedirler. Ne var ki konuya hâkim olmadıkları için yapılması gereken analiz yerine başka bir analiz yapmak suretiyle hata yapmaktadırlar. Kısaca paket program bilmek istatistik, araştırma ve deneme metotları gibi bir alandan bihaber olarak analiz yapmakla aynı şey değildir. Hem istatistik (veya Deneysel İstatistik Yöntemler) hakkında yeter bilgi sahibi olmak hem de paket programda hangi modeli kullanacağını bilmek önem arz eder. Ayrıca doğru analiz yapılıp, doğru sonuçlar elde edilse bile sonuçların doğru yorumlanması oldukça önemlidir.

Bu kitap lisans ve lisans üstü düzeyde okutulan “Araştırma ve Deneme Metotları”, “Deneme Planlaması” ve “Deneysel İstatistik Yöntemler” dersleri için yazılmıştır. Her bölümün sonunda mümkün olduğunca farklı bilim dallarından örnekler verilerek uygulamalı bilimler alanında çalışan araştırıcılara da yararlı olması amaçlanmıştır. Ayrıca denemelerin (örneklerin) RStudio ile çözümleri yapılarak yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin de yararlanabileceği bir kaynak haline getirilmiştir.